( مهندس برمجيات وتعلّم آلة · ماجستير في الإحصاء وعلم البيانات )
أبني أنظمة ذكاء اصطناعي وبرمجيات جاهزة للإنتاج من البداية إلى النهاية، فأكتب الشيفرة وأدرّب النماذج بنفسي. ثم أضاعف ذلك بأنظمة وكلاء تُبقي برنامجك في تطوّر مستمر بعد الإطلاق، وأساعد الشركات على فعل الشيء نفسه.
PM مدير المشروع · FE الواجهة · BE الخادم · QA بوابات الجودة · REV المراجِع
01 يبدأ الأمر بفريق واحد. يحوّل وكيل مدير المشروع توجيهاتي إلى تذاكر لمهندسي الواجهة والخادم في فريقه.
02 يعمل كل فريق وفق الحلقة نفسها: بوابات الجودة، ومراجِع هجومي، وملاحظات تُعاد مرفقة بالدليل.
03 تحتاج إلى طاقة أكبر؟ أُطلق فريقًا آخر. وبعد الإطلاق، تواصل الفرق نفسها صيانة منتجك وتطويره، وكلها ترفع تقاريرها إليّ.
تذكرة
شيفرة
ملاحظة
اعتماد
( 02 · التحوّل )
لا يجعلك الوكلاء أسرع إلا إذا كنت قادرًا على قراءة كل سطر يكتبونه. قضيت سنوات في كتابة البرمجيات وتدريب النماذج بيدي، لذا أعرف متى يخطئ الوكلاء، ولماذا. إنهم يضاعفون عملي الهندسي، ولا يحلّون محله.
( 03 · ما تحت الغطاء )
مهندس أولًا. والوكلاء ثانيًا.
قبل أن يلمس أي وكيل قاعدة الشيفرة، أستطيع بناءها بنفسي. خمس سنوات من شيفرة الإنتاج، وماجستير في الإحصاء وعلم البيانات، ونماذج درّبتها ونشرتها على عتاد حقيقي. هذا هو الفرق بين الهندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي والبرمجة العشوائية «vibe coding».
الدليل ← محرّك مخصّص لإرسال البريد الإلكتروني مع تناوب المرسِلين، وحدود إرسال لكل مرسِل، وإحماء تدريجي، على مخطط قاعدة بيانات صمّمته من الصفر.
( 04 · المنهجية )
كيف يُنجز مهندس واحد عمل فريق كامل.
01/04
تحديد المطلوب.
تبدأ كل تذكرة من العقد، لا من الانطباع. أحدّد نطاق العمل، ويقرأ الوكلاء مواصفات الواجهة البرمجية من الفرع نفسه الذي يعملون عليه.
المواصفات
عقود OpenAPI
تحديد النطاق
02/04
الوكلاء يبنون بالتوازي.
يأخذ كل وكيل من Claude Code وCodex تذكرة في مساحة عمل git خاصة به. تتقدّم عدة مسارات في الوقت نفسه دون أن تتصادم.
Claude Code
Codex
وكلاء فرعيون مخصّصون
Git worktrees
03/04
لا شيء يُطلق وهو أحمر.
فحص الشيفرة، والاختبارات الوحدوية، وبناء الإنتاج، والاختبارات الشاملة. يجب أن يجتاز كل دفع كل البوابات، دون استثناءات ودون «يعمل على جهازي».
ESLint
Jest
Build
Playwright e2e
04/04
وكيل مهمته كسر الشيفرة.
يهاجم وكيل المراجعة كل تغيير من خمس جهات، وعليه أن يثبت كل خلل باختبار فاشل. تُصلَح الملاحظات أو تُرفض بالأدلة حتى لا يبقى منها شيء. ثم أعتمد التغيير.
مراجعة هجومية
اختبارات إعادة إنتاج الخلل
حلقة مراجعة بالذكاء الاصطناعي
اعتماد بشري
fig. 01 · المواصفات
( 05 · أدوات الذكاء الاصطناعي )
ما أُديره كل يوم.
T.01
Claude Code
أداتي اليومية. أبني وكلاء فرعيين مخصّصين بقواعد مكتوبة: منفّذون ومراجِعون ومختصون، لكلٍّ منهم مهمة واحدة.
وكلاء فرعيون
Worktrees
حلقات المراجعة
T.02
Codex
وكيل البرمجة من OpenAI، لمسارات عمل متوازية تتقدّم فيها تذاكر أكثر في الوقت نفسه.
عمل متوازٍ
التنفيذ
T.03
مراجعة متعددة الوكلاء
لا يقيّم المنفّذون عملهم بأنفسهم أبدًا. يراجع وكيل مستقل كل تعديل، وعليه أن يقدّم دليلًا على كل ملاحظة.
اختبارات إعادة إنتاج الخلل
اعتماد لكل تعديل
T.04
بوابات الجودة
فحص الشيفرة والاختبارات الوحدوية والبناء واختبارات Playwright الشاملة مدمجة في الحلقة، فلا يستطيع الوكلاء تجاوزها.
ESLint
Jest
Playwright
T.05
النماذج اللغوية داخل المنتج
واجهة Anthropic البرمجية وواجهات نماذج لغوية أخرى داخل التطبيقات التي أطلقها: توليد المحتوى، وتدفقات الرد الآلي، ومساعدو الاستراتيجيات.
Anthropic API
LLM APIs
مساعدون ذكيون
T.06
النماذج المحلية
نماذج لغوية مفتوحة الأوزان تعمل على عتادك الخاص: خاصة افتراضيًا، بلا فاتورة لكل رمز، ومضبوطة على المهمة.
نماذج مفتوحة الأوزان
على خوادمك
الخصوصية
T.07
توليد الصور والفيديو
مسارات متعددة الوسائط تولّد الصور والفيديو وتعدّلها، محليًا أو عبر واجهات برمجية، ومدمجة في منتجات وسير عمل حقيقية.
نماذج الانتشار
توليد الصور
توليد الفيديو
متعدد الوسائط
T.08
شبكات عصبية مخصّصة
نماذج مصمَّمة ومدرَّبة لمشكلتك، على بياناتك: شبكات CNN، وVision Transformers، ونماذج للتسلسلات والبيانات الجدولية. أتولّى كل شيء، من توسيم البيانات وتصميم البنية إلى التدريب والتقييم ونشر النموذج.
PyTorch
بنى مخصّصة
بياناتك
النشر
T.09
الضبط الدقيق على بياناتك
نماذج مفتوحة مكيَّفة مع مجالك باستخدام LoRA وQLoRA، مع بيانات اصطناعية حين تنقص البيانات الحقيقية. لكل نموذج مجموعة تقييم لتعرف أنه أفضل فعلًا، ومسار يعيد تدريبه كلما نمت بياناتك.
LoRA / QLoRA
التقييم
بيانات اصطناعية
MLOps
T.10
RAG والتضمينات
استرجاع من مستنداتك الخاصة عبر التضمينات والبحث المتجهي، لتأتي إجابات النموذج اللغوي من بياناتك مع ذكر مصادرها، لا من تخمينات النموذج.
RAG
التضمينات
البحث المتجهي
التقييم
T.11
ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة
اقتصادي في استهلاك الرموز منذ التصميم: التخزين المؤقت للتعليمات، وتوجيه المهام البسيطة إلى نماذج صغيرة والمعقّدة إلى نماذج كبيرة، والمعالجة على دفعات، ونماذج محلية للمهام الخاصة أو كثيفة الحجم. تُقاس تكلفة الذكاء الاصطناعي لكل ميزة، فتبقى متوقَّعة مع نموّك.
الإطلاق ليس خط النهاية. أُنشئ فرقًا من الوكلاء (مدير مشروع، ومهندسون، ومراجِع، وبوابات جودة) تواصل صيانة برنامجك وتطويره: إصلاح الأخطاء، وتحديث المكتبات والثغرات الأمنية، وإضافة ميزات جديدة. يُراجَع كل تغيير ويُختبر قبل دمجه، فيستمر المنتج في التحسّن دون فريق تطوير كامل على كشف الرواتب.
فرق تطوير من الوكلاء
الصيانة
تسليم مستمر
بوابات المراجعة
03 · الاستشارة
الاستشارات
للشركات التي تريد الأتمتة أو تبنّي الوكلاء بأمان: تدقيق سير العمل، وتحديد ما يجب أتمتته أولًا، وتصميم أنظمة الوكلاء، وخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي والرموز، وتمكين فريقك من العمل بإنتاجية مع وكلاء البرمجة.
التعليم هو الفرع الرئيسي، وكل وظيفة تتفرّع منه. الفروع الزرقاء ما زالت قائمة.
سبتمبر 2021
4e1a9c0main
init: إجازة في علم البيانات
جامعة محمد السادس متعددة التخصصات التقنية · ابن جرير
أبريل 2024
b72f310intern/ocp
متدرّب في علم البيانات
OCP SA · آسفي، المغرب
لوحات Power BI لمؤشرات الإنتاج في الوقت الفعلي، ونموذج للصيانة التنبؤية يتوقّع المدة بين أعطال توربين رئيسي.
يوليو 2024
c0d55e1main
merge intern/ocp · الحصول على الإجازة
سبتمبر 2024
19ab7f4main
ماجستير في الإحصاء وعلم البيانات
جامعة هاسلت · قيد الدراسة · التخرّج في يناير 2027
يناير 2025
e83c2d9work/automates
مهندس برمجيات / تعلّم آلة
AutoMates Robotics · أنتويرب · عمل حر
المسؤول عن البرمجيات في فريق الروبوتات: منظومة الرؤية لالتقاط القطع وتعلّم الآلة المتكامل على بيانات ثنائية الأبعاد وبيانات العمق، من التوسيم والبيانات الاصطناعية إلى التدريب والاستدلال والنشر.
أكتوبر 2025
5f90b1awork/syvera
المنتج وتجربة المستخدم
Syvera · منصة روبوتات تداول بالذكاء الاصطناعي
بحث في تجربة المستخدم وإعادة تصميم كاملة للواجهة لأدوات تداول معقّدة مثل إدارة المخاطر وبناء الاستراتيجيات.
يناير 2026
a7e4c02main
merge work/syvera · تسليم إعادة التصميم
يوليو 2026
d41f8b6work/trading-terminal
مهندس برمجيات متكاملة
Throughput · وكالة تطوير · Trading Terminal
أحد مهندسي الفريق الذي يبني منصة تداول في بيئة الإنتاج. يشمل عملي الواجهة والخادم: الرسوم البيانية، وبيئة تشغيل المؤشرات، وتدفقات الوسطاء والصفقات، وعقود التنفيذ، والأمان. وأُطلقه عبر منهجيتي متعددة الوكلاء.
الآن
HEADمتاح
متاح لمشاريع جديدة
الخطوة القادمة: التخرّج من الماجستير في يناير 2027 · العربية · الإنجليزية (C1) · الفرنسية
منتجات جديدة، أو أنظمة وكلاء تُبقي برنامجك الحالي في تطوّر، أو استشارات في الأتمتة وتبنّي الذكاء الاصطناعي. متاح للعمل الحر والاستشارات والعقود القابلة للتوظيف.
