( المدونة · 18 مقالات )
دفتر
المختبر.
ملاحظات ميدانية حول الهندسة بالوكلاء، والأتمتة بالذكاء الاصطناعي، وإطلاق البرمجيات بفريق من الوكلاء.
- 01 أتمتة الأعمال بالذكاء الاصطناعي للشركات في السعودية والإمارات ومصر والمغرب: ماذا تؤتمت أولًادليل عملي لأتمتة الأعمال ووكلاء الذكاء الاصطناعي للشركات في السعودية والإمارات ومصر والمغرب: أول العمليات التي تستحق الأتمتة، وواتساب وتصميم يبدأ بالعربية، وقوانين حماية البيانات، وكيف تبدأ بخطوات صغيرة.
- 02 لماذا يحتاج كل مراجِع شيفرة بالذكاء الاصطناعي إلى اختبار فاشلتُنتج مراجعة الشيفرة بالذكاء الاصطناعي ضجيجًا مقنعًا. وتكفي قاعدة واحدة لعلاجه: لا تُحتسب أي ملاحظة دون اختبار فاشل يعيد إنتاجها، مع حالة ضابطة تثبت صحة الاختبار.
- 03 شات بوت عربي للشركات بالذكاء الاصطناعي: يفهم اللهجات والدارجة لا الفصحى فقطكيف تبني شات بوت عربي للشركات يفهم الفصحى واللهجات الخليجية والمصرية والدارجة المغربية والعربيزي والرسائل الصوتية، لخدمة العملاء والرد الآلي على واتساب والمواقع.
- 04 توظيف مطور ذكاء اصطناعي مستقل في المغرب: دليل عملي للشركاتلماذا تتعاقد شركات من أوروبا والخليج وأمريكا الشمالية مع مهندسي ذكاء اصطناعي ومطوري برمجيات مستقلين في المغرب: فارق التوقيت، واللغات، والمهارات، والتكلفة، وكيف تختار المطور المناسب وتنظم العمل.
- 05 الذكاء الاصطناعي الخاص للشركات ونظام حماية البيانات الشخصية: تشغيل نموذج لغوي على خوادمكمتى يكون تشغيل نموذج لغوي كبير داخل الشركة أو على خادم خاص منطقيًا، وما تكلفته من حيث الجودة والجهد، وكيف تؤثر قوانين حماية البيانات مثل نظام حماية البيانات الشخصية السعودي والقانون الإماراتي والقانون المصري 151 والقانون المغربي 09-08 في القرار.
- 06 كيف أُطلق شيفرة الإنتاج بفريق من وكلاء الذكاء الاصطناعيمنهجية الوكلاء المتعددين التي أستخدمها على منصة تداول في بيئة الإنتاج: وكلاء تنفيذ متوازون، وبوابات جودة صارمة، ومراجِع هجومي، واعتماد بشري.
- 07 ما الذي يجب أتمتته أولًا؟ دليل عملي للأتمتة بالوكلاءليست كل مهمة مناسبة لتسليمها لوكيل ذكاء اصطناعي. طريقة بسيطة لاختيار أول ما تؤتمته من سير العمل، والأنماط التي تنجح، والأخطاء التي يجب تجنّبها.
- 08 بوت واتساب بالذكاء الاصطناعي للشركات في المغرب: بالدارجة والفرنسية والعربيةكيف تبني شات بوت واتساب بالذكاء الاصطناعي لشركة مغربية يفهم الدارجة والفرنسية والعربية والرسائل الصوتية: منصة واتساب للأعمال الرسمية، وقاعدة Meta الجديدة لسنة 2026، والتحويل إلى موظف، وحماية البيانات وفق القانون 09-08.
- 09 الوكلاء الفرعيون في Claude Code (subagents): دليل عملي لكتابة وكلائككيف تعمل الوكلاء الفرعيون في Claude Code، وأين توضع ملفاتهم، وأي حقول الإعداد مهمة، وكيف تصمم وكيل مراجعة ووكيل تنفيذ مفيدين فعلًا.
- 10 RAG أم الضبط الدقيق (Fine-tuning): ما الذي يحتاجه مشروعك مع النماذج اللغوية فعلًامقارنة RAG والضبط الدقيق للنماذج اللغوية: متى تبحث في مستنداتك، ومتى تضبط النموذج، ومتى تجمع بينهما، ومتى تكفي تعليمات أفضل.
- 11 الالتقاط الروبوتي من الحاويات (Bin Picking) بالرؤية ثلاثية الأبعاد: كيف يعمل من البداية إلى النهايةكيف يعمل نظام التقاط القطع من الحاويات بالرؤية الحاسوبية، من الكاميرا ثلاثية الأبعاد إلى الروبوت: التجزئة، وتقدير الوضعية مقابل نموذج CAD، واختيار نقطة الإمساك، وROS 2.
- 12 معمارية الأنظمة متعددة الوكلاء: أنماط عملية لوكلاء ذكاء اصطناعي تعمل فعلًاكيف تصمم نظامًا متعدد الوكلاء بالنماذج اللغوية: منسّق ومتخصصون، وسلاسل مراحل، ووكلاء متوازيون، ومراجعون، وحالة مشتركة، ومتى يكفي وكيل واحد.
- 13 كيف تبني منظومة RAG تعمل في بيئة الإنتاج، لا في العرض التجريبي فقطدليل عملي لبناء منظومة RAG للإنتاج: قراءة المستندات، والتقطيع، والبحث الهجين، وإعادة الترتيب، وذكر المصادر، والتقييم، والصلاحيات، والأخطاء الشائعة.
- 14 التنبؤ بالطلب والمبيعات للشركات الصغيرة والمتوسطة: دليل عملي يبدأ بالبسيطدليل عملي للتنبؤ بالطلب والمبيعات للشركات الصغيرة والمتوسطة: طرق مرجعية أولًا، ثم نماذج إحصائية وتعلّم آلة، واختبار تاريخي صادق، ورمضان والأعياد، وقرارات إعادة الطلب.
- 15 تكلفة النماذج اللغوية الكبيرة: طرق عملية لتخفيض فاتورة الـAPI دون خسارة الجودةمن أين تأتي تكلفة النماذج اللغوية الكبيرة فعلًا وكيف تخفّضها: القياس لكل مهمة، واختيار النموذج المناسب، والتخزين المؤقت، والمعالجة بالدفعات، وتقليل السياق، والتشغيل المحلي.
- 16 الفرق بين وكيل الذكاء الاصطناعي والشات بوت، وما هو الذكاء الاصطناعي الوكيلي؟وكيل الذكاء الاصطناعي مقابل الشات بوت بشرح بسيط: الشات بوت يجيب والوكيل ينفّذ بالأدوات. الفرق بين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والوكيل، وأمثلة ومخاطر وتكاليف.
- 17 CatBoost أم XGBoost: أيهما تختار للبيانات الجدولية، وما الأهم من المكتبةمقارنة عملية بين CatBoost وXGBoost: المتغيرات الفئوية، والإعدادات الافتراضية، وجهد الضبط، والسرعة، والإفراط في التعلّم، وخطأ التحقق الذي يهم أكثر من المكتبة نفسها.
- 18 Faster Whisper: تفريغ الصوت إلى نص محليًا على المعالج أو بطاقة الرسومياتدليل عملي لاستخدام faster-whisper لتشغيل Whisper محليًا: اختيار حجم النموذج، والمعالج أو بطاقة الرسوميات، وتكميم int8، وتصفية الصمت، والتفريغ المباشر.