( Blog · 18 articles )
Carnet
de labo.
Notes de terrain sur l'ingénierie agentique, l'automatisation par l'IA et la mise en production de logiciels avec une équipe d'agents.
- 01 Automatisation IA pour les entreprises au Maroc, en Arabie saoudite, aux Émirats et en Égypte : par quoi commencerUn guide pratique de l'automatisation par l'IA et des agents IA pour les TPE/PME et les grandes entreprises de la région MENA : les premiers processus à automatiser, WhatsApp, l'arabe et la darija, la protection des données (loi 09-08, PDPL) et comment démarrer petit.
- 02 Pourquoi chaque relecteur de code IA a besoin d'un test qui échoueLa revue de code par IA produit un bruit convaincant. Une seule règle suffit à y remédier : aucun problème ne compte sans un test qui échoue et le reproduit, plus un témoin qui prouve que le test est valide.
- 03 Chatbot IA en arabe pour les entreprises : comprendre la darija et les dialectes, pas seulement l'arabe standardComment construire un chatbot IA en arabe pour votre entreprise qui gère l'arabe standard, les dialectes du Golfe et d'Égypte, la darija marocaine, l'arabizi et les messages vocaux, pour le service client sur WhatsApp et le web.
- 04 Recruter un développeur IA freelance au Maroc : le guide pratique pour les entreprisesPourquoi des entreprises en France, en Belgique, dans le Golfe et en Amérique du Nord travaillent avec des ingénieurs IA et développeurs freelance au Maroc : fuseau horaire, langues, compétences, coûts, comment évaluer un développeur et organiser la mission.
- 05 LLM local et IA privée pour les entreprises : loi 09-08, CNDP, PDPL et RGPDQuand un LLM auto-hébergé ou on-premise a du sens, ce qu'il coûte en qualité et en effort, et comment les lois sur les données (loi 09-08 au Maroc, PDPL saoudien et émirati, loi égyptienne 151, RGPD) orientent le choix.
- 06 Comment je livre du code en production avec une équipe d'agents IALe pipeline multi-agents que j'utilise sur un terminal de trading en production : des agents développeurs en parallèle, des contrôles qualité stricts, un relecteur adverse et une validation humaine.
- 07 Que faut-il automatiser en premier ? Un guide pratique de l'automatisation agentiqueToutes les tâches ne doivent pas être confiées à un agent IA. Une méthode simple pour choisir les premiers processus à automatiser, les schémas qui fonctionnent et les erreurs à éviter.
- 08 Chatbot WhatsApp IA pour les entreprises au Maroc : darija, français et arabeComment construire un chatbot WhatsApp IA pour une entreprise marocaine qui comprend la darija, le français, l'arabe et les messages vocaux : WhatsApp Business Platform, règle de Meta sur l'IA en 2026, passage à un conseiller et loi 09-08.
- 09 Sous-agents Claude Code (subagents) : guide pratique pour écrire les vôtresComment fonctionnent les subagents de Claude Code, où placer les fichiers, quels champs de frontmatter comptent, et comment concevoir des agents relecteurs et développeurs utiles.
- 10 RAG ou fine-tuning : ce dont votre projet LLM a vraiment besoinRAG ou fine-tuning d'un LLM ? Quand interroger vos documents, quand affiner le modèle, quand combiner les deux, et quand de meilleurs prompts suffisent.
- 11 Bin picking robotisé et vision 3D : comment ça marche de bout en boutComment fonctionne un système de bin picking guidé par la vision, de la caméra 3D au robot : segmentation, estimation de pose 6D sur modèle CAO, choix de la prise et ROS 2.
- 12 Système multi-agent : architecture et modèles pratiques pour des agents LLM qui fonctionnentComment concevoir un système multi-agent avec des LLM : orchestrateur et spécialistes, pipelines, agents en parallèle, relecteurs, état partagé, et quand un seul agent suffit.
- 13 RAG en IA : construire un pipeline RAG qui marche en production, pas seulement en démoGuide pratique du RAG en IA pour la production : lecture des documents, découpage, recherche hybride, reranking, citations, évaluation, droits d'accès et pièges courants.
- 14 Prévision des ventes pour les TPE et PME : un guide pratique qui commence simplePrévision des ventes et de la demande pour TPE/PME : des méthodes de référence aux modèles statistiques et au ML, backtesting honnête, Ramadan et fêtes mobiles, réassort.
- 15 Coût des LLM : comment réduire votre facture d'API sans perdre en qualitéD'où vient vraiment le coût d'un LLM et comment le réduire : mesurer par tâche, choisir le bon modèle, mettre en cache, traiter par lots, alléger le contexte, passer en local.
- 16 Agent IA vs chatbot : quelle différence, et qu'est-ce que l'IA agentique ?Agent IA vs chatbot, expliqué simplement : le chatbot répond, l'agent agit avec des outils. IA agentique ou agent IA, exemples en entreprise, risques et coûts.
- 17 CatBoost vs XGBoost : lequel choisir pour des données tabulaires, et ce qui compte vraimentCatBoost vs XGBoost en pratique : variables catégorielles, réglages par défaut, effort de tuning, vitesse, surapprentissage, et l'erreur de validation qui compte plus que la librairie.
- 18 Faster Whisper : transcrire de l'audio en local, sur CPU ou GPUGuide pratique de faster-whisper pour une transcription Whisper en local : taille du modèle, CPU ou GPU, quantification int8, filtre de silence et transcription en direct.